Imaginez allumer votre plateforme de streaming préférée, tomber amoureux d’un nouveau groupe, puis découvrir que ces voix envoûtantes et ces riffs de guitare parfaits n’ont pas été créés par des humains. Ce scénario n’est plus hypothétique. Il se déroule en temps réel avec le mystérieux phénomène musical Velvet Sundown, dont l’ascension fulgurante a propulsé la musique générée par l’IA sous les projecteurs.
Le groupe est apparu comme par magie le mois dernier avec leur premier single « Midnight Machines« , qui a cumulé plus de 12 millions d’écoutes sur différentes plateformes. Leur son rêveur et nostalgique évoque des comparaisons avec Mazzy Star et les débuts de Beach House—mais contrairement à ces groupes, aucune entrevue n’existe, aucune date de tournée n’est annoncée, et les initiés de l’industrie soupçonnent de plus en plus que l’ensemble du projet est généré par l’IA.
« Ce que nous observons est probablement le premier projet musical d’IA véritablement réussi à percer dans le grand public sans s’annoncer comme tel, » explique Priya Sharma, chercheuse en technologie musicale à l’Université York. « Les marqueurs techniques sont là si vous savez quoi chercher—certains motifs de répétition dans les mélodies vocales et une synchronisation instrumentale trop parfaite. »
Le label du groupe, Horizon Collective, est resté particulièrement silencieux concernant les artistes derrière le projet, alimentant les spéculations. Leurs communiqués de presse décrivent Velvet Sundown comme « novateur » et « avant-gardiste » sans fournir d’informations de base comme les noms ou les parcours des membres du groupe.
Les professionnels de l’industrie musicale sont divisés. Certains voient la musique par IA comme une menace existentielle, tandis que d’autres la considèrent simplement comme un nouvel outil de production. Maria Gonzalez, PDG de l’Association des musiciens canadiens, a exprimé son inquiétude : « S’il s’agit effectivement de contenu généré par l’IA se faisant passer pour de l’art humain, cela soulève de sérieuses questions sur la transparence et l’authenticité dans l’écosystème du streaming. »
Ces préoccupations dépassent l’intégrité artistique pour toucher l’économie. Les plateformes de streaming versent des redevances dans un pot commun qui est distribué en fonction du nombre d’écoutes. Chaque dollar qui va à un projet d’IA vient potentiellement aux dépens des musiciens humains qui luttent déjà dans l’économie numérique.
Le paysage juridique reste flou. Les lois actuelles sur le droit d’auteur n’ont pas été conçues en tenant compte de l’art généré par l’IA. Le Bureau américain des droits d’auteur maintient que les œuvres doivent être créées par des humains pour recevoir une protection, mais l’application de cette norme s’avère difficile lorsque les productions de l’IA imitent de plus en plus la créativité humaine.
« La vraie question n’est pas de savoir si l’IA peut faire de la musique, mais si le public mérite de savoir ce qu’il écoute, » soutient l’avocat du divertissement Daniel Chen. « Un étiquetage transparent permettrait aux consommateurs de faire des choix éclairés sur le soutien au contenu créé par des humains ou par l’IA. »
Pour les artistes indépendants comme Maya Williams, auteure-compositrice-interprète basée à Toronto, la situation semble particulièrement menaçante. « Je passe des années à développer mon art, à mettre mes expériences vécues dans mes paroles, et à lutter pour me faire remarquer. Puis un algorithme peut simuler tout ça du jour au lendemain et potentiellement prendre mes revenus de streaming? C’est démoralisant. »
Tout le monde ne voit pas la catastrophe à l’horizon. Le producteur musical Alex Thompson croit que l’IA servira ultimement de collaborateur plutôt que de remplaçant. « Tout au long de l’histoire, les nouvelles technologies, des synthétiseurs à l’Auto-Tune, ont fait face à la résistance avant de devenir des outils acceptés. Les artistes qui embrassent l’IA comme partenaire créatif plutôt que de la craindre définiront probablement la prochaine ère de la musique. »
Les plateformes de streaming elles-mêmes sont restées largement silencieuses sur la question. Ni Spotify ni Apple Music n’ont mis en œuvre de système d’étiquetage pour distinguer le contenu généré par l’IA des œuvres créées par des humains. Des sources internes d’une grande plateforme, s’exprimant sous couvert d’anonymat, ont révélé que des discussions sur de telles politiques sont en cours mais compliquées par les défis techniques pour détecter de manière fiable la musique générée par l’IA.
Le débat s’étend au-delà de l’industrie musicale. Des conversations similaires se déroulent dans les arts visuels, la littérature et le cinéma, alors que l’IA générative brouille de plus en plus la frontière entre créativité humaine et machine. Chaque domaine est aux prises avec des questions d’auteur, d’authenticité et d’impacts économiques à mesure que les algorithmes deviennent de plus en plus capables d’imiter l’expression humaine.
Ce qui rend Velvet Sundown particulièrement remarquable, c’est leur succès commercial malgré—ou peut-être à cause de—leur nature mystérieuse. Leur deuxième single « Analog Dreams » a fait ses débuts sur plusieurs listes de lecture influentes la semaine dernière, suggérant que quel que soit le débat qui fait rage en coulisses, les auditeurs se connectent à la musique indépendamment de son origine.
Le critique culturel James Kim suggère que cela indique une vérité plus profonde : « Peut-être que ce qui compte n’est pas si ce sont des algorithmes ou des humains qui ont créé l’art, mais si cela résonne émotionnellement avec le public. L’histoire de l’art est remplie d’innovations technologiques qui ont initialement suscité de la résistance mais ont finalement élargi notre compréhension de la créativité. »
Alors que Velvet Sundown continue de gagner du terrain, l’industrie musicale se trouve à la croisée des chemins. La transparence deviendra-t-elle obligatoire? De nouveaux modèles économiques émergeront-ils pour protéger les artistes humains? Ou le contenu généré par l’IA deviendra-t-il simplement une autre partie acceptée de notre paysage culturel?
Quel que soit le résultat, une chose reste claire : la frontière entre créativité humaine et machine n’a jamais été aussi floue, et la façon dont nous naviguons sur ce territoire remodelera fondamentalement notre relation avec l’art à l’ère numérique.
