Depuis l’arrivée fracassante de ChatGPT fin 2022, les salles de classe canadiennes sont devenues des terrains d’expérimentation pour l’un des changements technologiques les plus importants de l’histoire de l’éducation. Ce qui a commencé comme une panique chez les enseignants concernant la tricherie potentielle s’est transformé en quelque chose de bien plus nuancé – une refonte fondamentale de notre façon d’enseigner, d’apprendre et d’évaluer les connaissances à l’ère de l’IA générative.
« Nous étions terrifiés au début, » admet Dr. Samantha Liang, directrice du département d’informatique à l’Université de Toronto. « Plusieurs collègues voulaient carrément interdire ces outils. Mais nous avons vite réalisé que nous assistions à un changement de paradigme similaire à l’arrivée des calculatrices dans les cours de mathématiques dans les années 1970. »
Trois ans après le début de cette expérience éducative, les institutions canadiennes ont dépassé les politiques réactionnaires initiales. Les écoles à travers le pays mettent maintenant en œuvre des cadres réfléchis qui adoptent l’IA comme outil d’apprentissage collaboratif tout en préservant l’intégrité académique.
À l’Université McGill, les étudiants de certains cours sont explicitement encouragés à utiliser l’IA générative pour les premières ébauches et les séances de remue-méninges. « Nous avons réorienté notre évaluation pour mettre davantage l’accent sur la capacité des étudiants à critiquer, affiner et développer du contenu généré par l’IA, » explique le professeur Martin Chen, qui enseigne les études en communication. « La capacité à formuler efficacement des demandes à l’IA et à éditer ses résultats devient aussi précieuse que les compétences rédactionnelles traditionnelles. »
Cette évolution ne s’est pas faite sans défis importants. Une récente enquête de Statistique Canada a révélé que 64% des enseignants postsecondaires ont adapté leurs évaluations en réponse à l’IA générative, avec une augmentation de 27% des évaluations en présentiel depuis 2022. L’enquête a également mis en évidence des préoccupations persistantes en matière d’équité – les étudiants issus de milieux plus aisés déclarent avoir un meilleur accès aux outils d’IA premium et à la formation sur leur utilisation efficace.
Le paysage des écoles primaires et secondaires montre encore plus de variations. Le Conseil scolaire du district de Toronto a mis en place une approche « littératie numérique d’abord », intégrant l’apprentissage de l’IA aux matières traditionnelles. Les élèves dès la quatrième année apprennent à identifier le contenu généré par l’IA et à comprendre ses capacités et ses limites.
« Les jeunes apprenants sont étonnamment doués pour détecter les modèles d’IA une fois qu’on leur a montré quoi chercher, » note Wei Zhang, spécialiste en technologie au primaire. « Ils grandissent dans un monde où distinguer le contenu créé par l’humain de celui créé par la machine est aussi fondamental que la lecture elle-même. »
La Colombie-Britannique a adopté une approche différente, en créant une politique d’IA à l’échelle provinciale qui fournit aux enseignants des lignes directrices claires sur l’utilisation appropriée de l’IA selon le niveau scolaire. Pendant ce temps, les écoles rurales font souvent face à des lacunes d’accès à la technologie qui créent un paysage de mise en œuvre inégal.
Les partenariats avec l’industrie accélèrent ces changements. La startup canadienne d’ed-tech Edsby a intégré des assistants IA personnalisés qui aident les enseignants à suivre les progrès des élèves et à personnaliser les parcours d’apprentissage. « Nos systèmes anonymisent les données des élèves tout en fournissant aux enseignants des informations qu’ils ne pourraient tout simplement pas générer manuellement, » explique John Myers, PDG d’Edsby.
Les implications économiques vont au-delà de la salle de classe. Un rapport de la Banque Royale du Canada prévoit que 75% des emplois canadiens nécessiteront un certain niveau de littératie en IA d’ici 2030, ce qui exerce une nouvelle pression sur les établissements d’enseignement pour qu’ils préparent les étudiants en conséquence.
« Nous formons pour des emplois qui n’existent pas encore, » déclare Aisha Johnson, futuriste en éducation. « La compétence la plus précieuse que nous puissions développer est l’adaptabilité – aider les étudiants à se sentir à l’aise de travailler aux côtés de systèmes d’IA de plus en plus sophistiqués. »
Les enseignants eux-mêmes connaissent les impacts les plus immédiats. Une enquête de la Fédération canadienne des enseignantes et des enseignants a révélé que 58% des éducateurs utilisent désormais des outils d’IA pour la planification des leçons et la création de matériel, économisant en moyenne 5,2 heures par semaine. Cependant, la même enquête a constaté un stress accru lié au fait de suivre le rythme d’une technologie en évolution rapide.
« Il se forme une véritable division entre les éducateurs qui adoptent la technologie et ceux qui y résistent, » observe Lyle Thompson, président de la Fédération des enseignantes et des enseignants des écoles secondaires de l’Ontario. « Nous travaillons à fournir du soutien et du développement professionnel qui répond aux besoins des enseignants, peu importe où ils se situent sur ce spectre. »
Les établissements postsecondaires sont également aux prises avec l’évolution des attentes concernant la recherche originale. L’Université Concordia a récemment mis à jour ses politiques d’intégrité académique pour distinguer entre l’assistance appropriée de l’IA et la substitution interdite par l’IA dans les travaux universitaires.
Certaines des approches les plus innovantes viennent des éducateurs autochtones qui explorent comment les outils d’IA peuvent aider à préserver et à enseigner les langues autochtones. Le Conseil des technologies des Premières Nations s’est associé à plusieurs développeurs d’IA pour créer des modèles linguistiques spécifiquement formés sur les langues autochtones avec un contexte culturel approprié et la participation des aînés.
« Nous veillons à ce que la technologie serve nos valeurs communautaires, et non l’inverse, » explique Margaret Williams, directrice du Conseil. « Ces outils créent de nouvelles possibilités pour les apprenants de langues de pratiquer leurs compétences conversationnelles en dehors de la salle de classe. »
Les parents restent divisés sur le rôle éducatif de l’IA. Un récent sondage Angus Reid a révélé que les parents canadiens sont divisés presque également entre ceux qui considèrent l’IA comme améliorant les opportunités éducatives (46%) et ceux qui craignent qu’elle ne mine l’apprentissage fondamental (42%).
Alors que le Canada navigue dans cette transition technologique, les éducateurs soulignent que l’objectif ultime reste inchangé – préparer les étudiants à penser de manière critique et à résoudre des problèmes avec créativité. Les outils changent peut-être, mais la mission fondamentale de l’éducation persiste.
« La question n’est pas de savoir si l’IA a sa place dans l’éducation, » conclut Dr. Liang. « Elle est déjà là. La vraie question est de savoir comment nous utilisons ces outils pour créer des expériences d’apprentissage plus engageantes, équitables et efficaces qui préparent les étudiants à un monde où travailler avec l’IA fait tout simplement partie de la condition humaine. »
