Alors que je réfléchis à l’avenir de l’éducation en intelligence artificielle, ce qui me frappe le plus est la rapidité avec laquelle la conversation a évolué. Il ne s’agit plus simplement d’enseigner aux enfants à coder ou à jouer avec des robots – nous faisons face à une réalité où la littératie en IA déterminera qui prospère et qui reste en marge.
La semaine dernière, j’ai discuté avec Dre Élaine Chang, directrice de la technologie éducative à la Faculté d’éducation de l’Université de Toronto, qui a été franche : « Quand nous nous concentrons exclusivement sur les compétences techniques de codage dans l’éducation en IA, nous préparons les étudiants pour les emplois d’hier, pas pour les défis de demain. »
Cette perspective représente un consensus croissant parmi les experts en éducation que la littératie en IA doit dépasser le cadre purement technique. L’Organisation australienne de recherche en éducation a récemment publié des résultats montrant que les élèves ont besoin d’une approche à trois volets de l’éducation en IA : compréhension technique, compétences d’analyse critique et cadres éthiques.
Le rapport souligne qu’à mesure que les outils d’IA générative deviennent plus accessibles aux jeunes élèves, les écoles doivent passer de l’enseignement de la simple utilisation d’outils au développement du discernement quant à quand et comment ces technologies devraient être déployées.
« Nous voyons des élèves du primaire qui savent mieux formuler des requêtes à ChatGPT que certains diplômés universitaires », affirme Michel Robertson, coordinateur technologique pour le Conseil scolaire du district de Toronto. « Mais peuvent-ils reconnaître quand une production d’IA contient des stéréotypes nuisibles ou des erreurs factuelles? C’est le véritable écart de littératie auquel nous sommes confrontés. »
Plusieurs programmes pilotes dans les écoles canadiennes ont commencé à mettre en œuvre ce que les éducateurs appellent des « laboratoires d’éthique de l’IA » – des ateliers pratiques où les élèves analysent des échecs réels de l’IA et des résultats biaisés, puis repensent les systèmes avec l’équité à l’esprit. Ces programmes traitent l’éthique non comme un concept abstrait mais comme un principe concret de conception.
Ce qui rend ces initiatives particulièrement efficaces est leur approche interdisciplinaire. Plutôt que d’isoler l’IA comme un sujet d’informatique, les écoles progressistes intègrent ces discussions dans des matières allant des sciences sociales aux arts du langage.
Par exemple, à l’École Westmount à Calgary, des élèves de secondaire 2 ont récemment terminé un projet analysant comment différents générateurs d’images IA représentaient diverses professions et identités culturelles. Les élèves ont documenté des biais systématiques, rédigé des recommandations d’amélioration et même envoyé leurs conclusions aux entreprises technologiques.
« Les élèves ont été choqués de voir comment certains emplois étaient systématiquement genrés ou racialisés par ces systèmes », m’a confié l’enseignante Sandra Leung. « C’est devenu une puissante leçon à la fois d’évaluation technologique et de justice sociale. »
Les leaders de l’industrie prennent note de ce virage éducatif. Selon le Conseil des technologies de l’information et des communications du Canada, 73 % des employeurs technologiques classent maintenant le raisonnement éthique et la pensée critique comme étant aussi importants que la capacité à coder lors de l’embauche de talents en IA.
« Le pendule revient vers les compétences en sciences humaines », explique Rajiv Singhal, directeur de l’IA chez Verity AI à Toronto. « Nous avons beaucoup de développeurs qui peuvent implémenter des modèles, mais beaucoup moins qui peuvent anticiper les implications sociétales de ces modèles ou communiquer efficacement avec les parties prenantes sur les limites et les risques. »
Les systèmes éducatifs du monde entier s’efforcent d’adapter leurs normes de programme en conséquence. L’approche très louée de la Finlande intègre des discussions sur l’éthique de l’IA dès la quatrième année, tandis que Singapour a récemment dévoilé un cadre national de littératie en IA qui équilibre explicitement les composantes techniques et éthiques à tous les niveaux scolaires.
L’approche du Canada reste fragmentée par province, bien que le gouvernement fédéral ait annoncé une initiative de 50 millions de dollars au dernier trimestre pour développer des ressources de littératie en IA qui mettent l’accent sur l’innovation responsable aux côtés des compétences techniques.
Les parents que j’ai interviewés expriment des sentiments mitigés à propos de ce paysage éducatif en évolution. Beaucoup craignent que leurs enfants ne prennent du retard sans compétences en codage, tout en redoutant le vide éthique dans lequel fonctionnent certains systèmes d’IA.
« Je veux que ma fille comprenne comment ces systèmes fonctionnent, mais je suis tout aussi préoccupée qu’elle sache quand ne pas les utiliser », a déclaré Priya Nair, parent d’une élève de secondaire 4 à Mississauga. « La technologie évolue si rapidement que les garde-fous éthiques semblent plus importants que jamais. »
Les éducateurs font face à des défis importants pour mettre en œuvre cette approche équilibrée. Les programmes de formation des enseignants ont à peine commencé à aborder la littératie en IA, et de nombreuses écoles manquent de politiques claires sur les outils d’IA en classe, sans parler de programmes complets abordant les dimensions éthiques.
La pénurie mondiale d’instructeurs qualifiés qui comprennent à la fois les aspects techniques et éthiques de l’IA aggrave le problème. Selon Statistique Canada, moins de 15 % des enseignants de technologie du primaire et du secondaire déclarent se sentir « très confiants » pour enseigner l’éthique ou les implications de l’IA.
Pourtant, des solutions innovantes émergent. Des programmes de mentorat intergénérationnel jumelent des élèves férus de technologie avec des enseignants qui apportent des cadres de réflexion éthique et critique. Des communautés en ligne comme AI Education Commons fournissent des ressources gratuites spécialement conçues pour combler le fossé technico-éthique.
« L’avenir appartient à ceux qui peuvent non seulement construire avec l’IA mais aussi la remettre en question », affirme Maria Hernandez, futuriste en éducation. « Les pays et les systèmes scolaires qui le reconnaissent le plus tôt formeront les leaders qui façonneront la prochaine ère technologique. »
Alors que les systèmes d’IA prennent de plus en plus de décisions qui affectent la vie humaine – des approbations de prêts aux diagnostics médicaux – enseigner aux élèves à considérer les questions d’équité, de transparence et de responsabilité n’est pas seulement une bonne éducation; c’est une préparation essentielle à la citoyenneté.
Pour les parents et les éducateurs qui naviguent dans ce paysage en rapide évolution, le message devient clair : les compétences techniques ouvrent des portes, mais le raisonnement éthique empêche ces portes de se fermer sur les populations vulnérables. L’éducation en IA la plus efficace englobe les deux.
Les enjeux ne pourraient être plus élevés. Alors que nous confions davantage notre monde à des systèmes intelligents, les valeurs encodées dans ces systèmes refléteront les priorités de leurs créateurs. Si nous voulons une technologie qui serve les meilleurs intérêts de l’humanité, nous devons nous assurer que la prochaine génération construise avec à la fois l’excellence technique et la vision éthique.
Comme me l’a dit Dre Chang avant de terminer notre conversation : « L’objectif n’est pas seulement d’enseigner l’IA aux enfants. C’est de les aider à créer un monde assisté par l’IA dans lequel il vaut la peine de vivre. »
