Alors que les médecins et infirmières perfectionnent leurs compétences cliniques depuis des décennies, une révolution moins visible se déroule dans les services informatiques des hôpitaux. L’essor de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé ne change pas seulement la façon dont nous diagnostiquons et traitons les patients—elle transforme fondamentalement le paysage de l’emploi pour les 1,8 million de travailleurs de la santé au Canada.
Un récent rapport de l’OCDE examinant les compétences numériques et d’IA dans le secteur de la santé révèle une réalité frappante: on attend de plus en plus des professionnels médicaux qu’ils fonctionnent comme des technologues hybrides, leur expertise clinique traditionnelle étant désormais entrelacée avec la littératie des données et la maîtrise de l’IA. Au Canada, où la santé représente environ 11% du PIB, ce virage a des implications profondes tant pour les travailleurs que pour les patients.
« Les compétences exigées des travailleurs de la santé évoluent plus rapidement que nos programmes de formation, » explique Dr. Sonny Kohli, cofondateur de Cloud DX, une plateforme canadienne de soins virtuels. « Les médecins diplômés il y a à peine cinq ans se retrouvent à naviguer avec des outils d’IA qui n’existaient pas pendant leur résidence. »
La recherche de l’OCDE identifie trois tendances critiques qui remodèlent la main-d’œuvre du secteur de la santé au Canada. Premièrement, l’IA augmente plutôt qu’elle ne remplace le jugement clinique—du moins pour l’instant. Deuxièmement, un écart de compétences grandissant menace de créer une main-d’œuvre à deux vitesses: les praticiens habilités par l’IA et ceux laissés pour compte. Enfin, les organisations de soins de santé canadiennes font face à une concurrence intensifiée des entreprises technologiques pour attirer les talents numériques.
Au Réseau universitaire de santé de Toronto, les radiologues utilisent désormais couramment l’assistance de l’IA pour détecter des anomalies subtiles dans les études d’imagerie. « La technologie ne remplace pas notre expertise, » note Dr. Alison Schmidt, chef de l’imagerie diagnostique. « Mais elle change notre façon de travailler. Les radiologues qui adoptent ces outils peuvent traiter des cas plus complexes avec une plus grande précision. »
Cet effet d’augmentation apparaît dans toutes les spécialités. En pathologie, les algorithmes d’IA aident maintenant à identifier des modèles cellulaires invisibles à l’œil humain. En soins infirmiers, l’analyse prédictive signale les patients à risque de détérioration avant que les signes vitaux traditionnels ne montrent des problèmes. En pharmacie, les systèmes automatisés réduisent les erreurs de médication tout en libérant les pharmaciens pour le conseil aux patients.
Pourtant, les avantages ne sont pas répartis équitablement. Les données de l’OCDE montrent l’émergence d’une fracture numérique préoccupante au sein des professions de la santé. Les centres urbains comme Toronto, Vancouver et Montréal sont devenus des pôles de soins de santé améliorés par l’IA, tandis que les communautés rurales et éloignées peinent à mettre en œuvre même des systèmes de santé numériques de base.
« Nous observons une bifurcation inquiétante de la main-d’œuvre, » avertit Rebecca Finlay, PDG du Partenariat sur l’IA. « Les travailleurs de la santé possédant des compétences en IA commandent des primes importantes sur le marché du travail, tandis que ceux qui n’ont pas ces compétences risquent l’obsolescence. »
Cette réalité soulève des questions difficiles pour les systèmes de santé provinciaux du Canada. La Santé de la Colombie-Britannique a récemment rendu obligatoire la maîtrise de base de l’IA pour toutes les nouvelles embauches d’infirmières—une décision qui a suscité à la fois des éloges pour sa vision prospective et des critiques concernant le détournement de l’attention des compétences au chevet du patient.
L’Association médicale canadienne a réagi en lançant un programme d’accréditation en IA pour la formation médicale continue, tandis que l’Association des infirmières et infirmiers du Canada offre maintenant une certification en santé numérique. Ces organismes professionnels reconnaissent que les travailleurs de la santé doivent perfectionner leurs compétences tout au long de leur carrière pour rester efficaces.
Entre-temps, la concurrence pour les talents s’est intensifiée. Les employeurs traditionnels du secteur de la santé sont maintenant en concurrence directe avec les géants de la technologie et les startups pour les professionnels possédant à la fois une expertise clinique et numérique. Google Health, One Medical d’Amazon et des dizaines de startups canadiennes dans le domaine de la technologie de la santé offrent des salaires compétitifs et une flexibilité de travail que les hôpitaux financés par des fonds publics peinent à égaler.
« Nous perdons certains de nos meilleurs informaticiens au profit du secteur privé, » admet Jean Bartkowiak, PDG du Centre régional des sciences de la santé de Thunder Bay. « Quand une infirmière avec des compétences en science des données peut doubler son salaire en rejoignant une startup de technologie de la santé, comment pouvons-nous rivaliser? »
La solution, selon l’économiste de la santé Dr. Ivy Bourgeault de l’Université d’Ottawa, nécessite de repenser l’éducation en soins de santé. « Nous devons intégrer les compétences numériques tout au long de la formation clinique, et non les traiter comme des suppléments, » soutient-elle. « Chaque étudiant en soins de santé aujourd’hui devrait diplômer avec la capacité d’évaluer de façon critique les outils d’IA et de comprendre leurs limites. »
Le gouvernement de l’Ontario semble écouter. La province a récemment alloué 45 millions de dollars aux programmes de formation en santé numérique dans ses systèmes collégiaux et universitaires. Des initiatives similaires sont en cours au Québec et en Colombie-Britannique, bien que les niveaux de financement varient considérablement selon la province.
Pour les patients, les enjeux sont élevés. Les données suggèrent que les soins de santé améliorés par l’IA offrent de meilleurs résultats et expériences—lorsqu’ils sont mis en œuvre de manière réfléchie. Un programme pilote à Hamilton Health Sciences utilisant l’IA pour coordonner les soins post-hospitalisation a réduit les réadmissions de 22% parmi les patients à haut risque.
Pourtant, des préoccupations éthiques persistent. Les systèmes d’IA en soins de santé formés principalement sur des données provenant de populations jeunes et urbaines peuvent moins bien fonctionner pour les communautés autochtones, les patients âgés ou ceux atteints de maladies rares. Sans une représentation diverse parmi les travailleurs de la santé qualifiés en IA, ces biais peuvent passer inaperçus jusqu’à ce qu’un préjudice survienne.
Pour les travailleurs de la santé qui envisagent leur trajectoire de carrière, le message est clair: la littératie numérique et en IA sera bientôt aussi fondamentale que la connaissance de l’anatomie. « Il ne s’agit pas de devenir programmeur, » précise Dr. Kohli. « Il s’agit de comprendre les capacités et les limites de l’IA suffisamment bien pour être un utilisateur informé et un défenseur d’une mise en œuvre responsable. »
Alors que le système de santé canadien poursuit sa transformation numérique, combler cet écart de compétences représente à la fois un défi urgent et une opportunité sans précédent. Ceux qui réussiront à intégrer l’expertise clinique à la maîtrise numérique façonneront probablement la prestation des soins de santé pour les décennies à venir—créant potentiellement un système plus efficace et équitable que ce que les humains ou les machines pourraient construire seuls.
